Health

علامة X تشير إلى المكان: رسم المسؤولون طريقًا للخروج من الوباء

في اجتماعات الاستجابة الوبائية المنتظمة خلال العام الماضي ، وجد المسؤولون في مقاطعة سوفولك ، نيويورك ، أنفسهم يعودون مرارًا وتكرارًا إلى الأسئلة المتعلقة بالجغرافيا.

“أحد الأسئلة الشائعة التي كنت أتلقى بها هو ،” أين هو سيء؟ ” قال الدكتور هارشا راجاشيخارياه ، كبير منسقي المشروع في استجابة Covid-19 في المقاطعة. “أين انتقال فيروس كوفيد سيئًا؟ أين الاختبار سيء؟ أين يجب أن نتحسن؟ أين يجب أن نستثمر مواردنا؟ “

للعثور على إجابات ، استخدم الدكتور Rajashekharaiah البيانات الجغرافية المكانية ، ملوحًا بالخرائط الملونة الزاهية التي حددت بدقة الأحياء حيث كانت الحالات ترتفع أو حيث كانت معدلات الاختبار متخلفة.

وبعد أن بدأ التلقيح ، بدأ في استخدام أدوات رسم الخرائط الرقمية – المعروفة باسم نظام المعلومات الجغرافية ، أو برمجيات GIS – لاستكشاف كيفية تباين معدلات التطعيم في جميع أنحاء المقاطعة وكيفية ارتباطها بمجموعة متنوعة من العوامل الديموغرافية.

سرعان ما ظهرت عدة أنماط على الخرائط المرمزة بالألوان. في مارس ، على سبيل المثال ، أوضحت بقع أرجوانية على الجانب الغربي من المقاطعة أن معدلات التطعيم كانت منخفضة في الأحياء التي تضم نسبة عالية من السكان الذين لا يتحدثون الإنجليزية جيدًا. بعد أن قدم الخريطة إلى زملائه ، أضافوا بسرعة المساعدة اللغوية الإسبانية والكريولية الهايتية إلى الخط الساخن للقاحات في مقاطعتهم.

خلال الأشهر القليلة التالية ، مع ارتفاع معدلات التطعيم في هذه الأحياء ، تحولت أجزاء من الخريطة إلى اللون الأصفر أو حتى الأخضر. قال الدكتور راجاشخاريا: “لا يمكنني الجلوس هنا وأستنتج أن نظام المعلومات الجغرافية لدينا هو سبب حدوث ذلك”. لكنه أضاف: “لقد كانت نظم المعلومات الجغرافية أداة قوية جدًا بالنسبة لنا لتوصيل هذه الحواجز.”

وسط الانتشار غير المتكافئ لقاحات Covid-19 ، يعتمد العديد من مسؤولي الصحة والمنظمات المجتمعية على البيانات الجغرافية المكانية لتخطيط حملات التطعيم الخاصة بهم وتتبع تقدمهم بتفاصيل دقيقة. تقول Esri ، وهي شركة مقرها كاليفورنيا تصنع برمجيات GIS مستخدمة على نطاق واسع ، أن مئات المنظمات حول العالم – بما في ذلك العديد من الولايات الأمريكية وأكثر من 20 حكومة وطنية – تستخدم أدوات رسم الخرائط الرقمية لمساعدتهم على الحصول على صور في الذراعين.

قال الدكتور Este Geraghty ، كبير المسؤولين الطبيين في Esri: “لقد كانت أدوات نظم المعلومات الجغرافية ورسم الخرائط مهمة حقًا لمساعدة هذه الأقسام الصحية في تلقيح الناس – ليكونوا أكثر تنظيماً في العملية ، وأكثر تبسيطًا واستراتيجية وحتى تكتيكية”.

من خلال السماح للمسؤولين باكتشاف صحاري اللقاح بسرعة وتحديد السكان المعرضين لمخاطر عالية واستهداف مواردهم بشكل أكثر كفاءة ، أصبحت الخرائط الرقمية أدوات حاسمة في الجهود المبذولة لضمان عدم ترك حملات التطعيم أي حي خلفها.

مع انتشار الفيروس عبر ولاية ويسكونسن في ربيع عام 2020 ، أصبح المسؤولون في مقاطعة ميلووكي قلقين بشأن الخسائر غير المتكافئة. في أواخر مارس وأوائل أبريل ، على سبيل المثال ، شكل السكان السود 69 بالمائة من وفيات كوفيد في المقاطعة على الرغم من أنهم يشكلون 27 بالمائة فقط من سكانها ، وفقًا لتقرير جامعة ويسكونسن – ميلووكي.

كانت هذه التفاوتات في طليعة الأذهان عندما تم الموافقة على لقاحات Covid-19 أخيرًا. قال ديفيد كراولي ، المدير التنفيذي لمقاطعة ميلووكي: “أردنا التأكد من أننا نوزع هذا اللقاح بشكل منصف”.

بدأوا في تصنيف مساحات التعداد وفقًا لمعدلات التطعيم ونتائجهم على “مؤشر الضعف الاجتماعي” الوطني. يستخدم المؤشر بيانات عن 15 عاملًا اجتماعيًا واقتصاديًا وديموغرافيًا مختلفًا – بما في ذلك العمر ووضع الأقلية ومستويات التعليم للمقيمين ، بالإضافة إلى معدلات الفقر والبطالة المحلية – لحساب مدى قابلية التأثر بأمر معين. سيكون المجتمع في حالة حدوث نوع من الكوارث ، مثل إعصار أو جائحة.

ثم عرض المسؤولون النتائج على الإنترنت على خريطة ملونة. في منتصف شهر مارس ، عندما أطلقت المقاطعة لأول مرة ، كان لون جزء كبير من مدينة ميلووكي باللون البرتقالي الداكن ، مما يشير إلى أن المنطقة بها مستويات عالية من الضعف الاجتماعي ولكن معدلات التطعيم منخفضة.

من ناحية أخرى ، تم تظليل الضواحي ، حيث السكان أكثر ثراءً وبياضًا ، باللون الأصفر الباهت ، مما يشير إلى أن لديهم درجات منخفضة على مؤشر الضعف ولكن معدلات التطعيم ترتفع. “وهكذا كانت هناك قصة من يملكون ومن لا يملكون ، أو مدينتين مختلفتين” ، قال الدكتور بن ويستون ، الذي يشرف على الجوانب الطبية لاستجابة المقاطعة لـ Covid-19.

بدأ مسؤولو المقاطعات والمدن في ضخ الموارد في الأحياء ذات اللون البرتقالي الغامق ، مع إعطاء الأولوية لأولئك السكان لمواعيد التطعيم ، وإضافة المزيد من مواقع التطعيم في تلك المناطق وإنشاء مواقع وأحداث منبثقة في الكنائس ومخازن الطعام والمكتبات والمدارس والمراكز الثقافية. لقد بدأوا أيضًا برنامج سفير المجتمع – Crush Covid Crew – لتدريب المتطوعين من تلك المناطق ذات اللون البرتقالي الغامق للتحدث مع جيرانهم حول اللقاحات وتبديد المعلومات الخاطئة عنها.

على الرغم من أن معدلات التطعيم في المناطق الأكثر ضعفًا لا تزال متخلفة ، فقد تضاعفت أكثر من ثلاثة أضعاف منذ منتصف مارس. قال الدكتور ويستون: “اختفت المجتمعات البرتقالية الداكنة الآن”. “لذلك نحن نحرز تقدمًا.”

واتخذت مبادرة “كونت مي إن” في جورجيا – التي أنشأها ستايسي أبرامز ، المرشح الديمقراطي السابق عن ولاية جورجيا لمنصب الحاكم – نهجًا مشابهًا. ولكن بدلاً من التركيز على معدلات التطعيم ، قامت بتعيين مواقع التطعيم في جميع أنحاء الولاية ثم قامت بتجميع البيانات حول العوائق المحتملة للتطعيم ، بما في ذلك نقص الوصول إلى الكمبيوتر وانخفاض معدلات امتلاك السيارات.

كشفت الخريطة عن العديد من بؤر التوتر المحتملة ، لا سيما في المناطق الريفية جنوب غرب جورجيا. قال علي بوستامانتي ، كبير الباحثين المشاركين في مشروع Southern Economic Advancement Project ، الذي يدير المبادرة مع منظمة Fair Count غير الربحية: “لقد رأينا هذا التركيز الكبير جدًا للناس الذين لديهم وصول محدود للغاية للقاح”. “كان هناك عدد قليل جدًا من مواقع التلقيح ، بينما كانوا في نفس الوقت يواجهون قيودًا كبيرة على الوصول.”

دخلت المجموعات في شراكة مع موفري اللقاحات لإرسال عيادات متنقلة إلى بعض صحاري اللقاح هذه ، وبدأت جهودًا شاملة لجمع الأصوات ، واستعارت أدوات حملة سياسية لتشجيع الناس على الحصول على اللقاحات. أجرى المتطوعون في النهاية 79000 مكالمة هاتفية ، وسلموا معلومات اللقاح إلى 17000 بابًا وساعدوا في حجز 4500 موعد للقاح. قال الدكتور بوستامانتي: “خاصة في المناطق الريفية ، رأينا فجوة التطعيم تضيق بشكل كبير”.

البيانات الجغرافية المكانية مهمة أيضًا للخدمات اللوجستية. قال لويس سانز ، الرئيس التنفيذي للشركة ، إن كارتو ، وهو عبارة عن منصة قائمة على السحابة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية ، ساعد العشرات من شركات الخدمات اللوجستية حول العالم على تحسين شبكات تخزين اللقاحات ونقلها لتوزيع اللقطات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

وفي مقاطعة كلاكاماس بولاية أوريغون ، أصبحت بيانات نظم المعلومات الجغرافية العمود الفقري للجهود المبذولة لتطعيم الأشخاص المقيمين في منازلهم. “نظرًا لأننا مقاطعة كبيرة بها مناطق ريفية إلى حد ما ، لدينا بعض مشكلات النقل والوصول يمثل تحديًا للعديد من سكاننا ،” قال كيم لا كروا ، مدير برنامج الصحة العامة في المقاطعة. “لم تكن مواقع التطعيم الجماعي هذه متاحة لكبار السن المقيمين في المنزل والأشخاص الموجودين في المنزل من ذوي الإعاقات العقلية أو التنموية أو الجسدية”.

عندما يتصل السكان أو يرسلون بريدًا إلكترونيًا إلى المقاطعة لطلب التطعيم في المنزل ، يقوم الموظفون بتسجيل موقعهم ، والذي يظهر على الخريطة الرقمية. بعد ذلك ، عند تعيين خانات مواعيد محددة ، يقومون بمراجعة الخريطة التي تعرض عدد ونوع اللقاحات التي تم طلبها عبر المقاطعة. الهدف هو تقليل وقت سفر الممرضات ، وزيادة عدد الجرعات التي يعطونها في اليوم ، وتقليل الفاقد ، من خلال التأكد من أن عدد الجرعات التي تقدمها الممرضة في المناوبة تتطابق مع عدد الجرعات في القارورة.

في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل ، كانت البيانات الجغرافية المكانية الأساسية – حول عدد الأشخاص الذين يحتاجون إلى التطعيم وأين يعيشون – ضرورية لنجاح حملات التلقيح الشاملة السابقة. منذ حوالي عقد من الزمان ، على سبيل المثال ، أدرك المسؤولون الحكوميون وخبراء الصحة العالمية أن فرق التلقيح ضد شلل الأطفال في شمال نيجيريا تستخدم خرائط غير دقيقة ومرسومة باليد.

قالت إميلي شنار ، مديرة مشروع نيجيريا للبنية التحتية الجغرافية المرجعية والبيانات الديموغرافية من أجل التنمية ، أو GRID3 ، “كانت هناك مستوطنات مفقودة ، وأسماء مستوطنات خاطئة”. “وكان هذا أحد أسباب تفويت الأطفال.”

الإئتمان…Inuwa Barau et al.، Journal of Infectious Diseases

من دون الوصول إلى هؤلاء الأطفال ، كان من المرجح أن يستمر فيروس شلل الأطفال شديد العدوى في الانتشار. لذلك في السنوات التي تلت ذلك ، استخدمت الحكومة النيجيرية ، بالشراكة مع العديد من المنظمات الصحية العالمية ، صور الأقمار الصناعية والفرق الميدانية المحلية لإنشاء خرائط مفصلة وعالية الدقة ، وملء المباني والمستوطنات ونقاط الاهتمام المحلية المفقودة.

ساعدت الخرائط نيجيريا في القضاء على شلل الأطفال ، الذي حققته الدولة أخيرًا العام الماضي. و GRID3 ، التي نشأت عن هذه الجهود ، وزعت مؤخرًا خرائط محدثة على المسؤولين المحليين في جميع أنحاء نيجيريا ، الذين يستخدمونها للمساعدة في تخطيط حملات التطعيم ضد Covid-19 وتتبعها.

إنهم ليسوا وحدهم. في مارس ، انضمت خمس منظمات متخصصة في إدارة البيانات والمعلومات الجغرافية – Alcis و CartONG و Human OpenStreetMap Team و iMMAP و MapAction – لإطلاق مبادرة إدارة المعلومات الجغرافية لتسليم لقاح Covid-19. هدفهم هو مساعدة 15 دولة منخفضة الدخل ، بما في ذلك هايتي والسودان وبنغلاديش ، لسد الفجوات في البيانات الجغرافية المكانية الخاصة بهم ثم تسخير هذه المعلومات لإيصال اللقاحات إلى سكانها.

العمل ، على سبيل المثال ، سيكون مفيدًا ليس فقط لهذا الوباء ، ولكن لتقديم جميع أنواع الخدمات الأساسية ، مما يضمن أن السلطات الصحية المحلية تعرف أين يعيش مواطنيها و علبة مساعدتهم على تلبية احتياجاتهم.

قال إيفان غايتون ، كبير المستشارين الإنسانيين لفريق OpenStreetMap الإنساني: “أن تكون على الخريطة يجب الاعتراف به”. “يجب أن يكون كل مجتمع في العالم قادرًا على وضع نفسه على الخريطة.”

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button